La IA no sustituirá a la formulación clínica, pero puede ayudar a los médicos a ver con mayor claridad su propio razonamiento.
El Dr. Chris Ludlow habla sobre cómo convertir las transcripciones de las sesiones en diagramas causales, y por qué el modelo subyacente es tan importante como la propia transcripción
Profesor de Psicología y subdirector de la Clínica de Psicología de Swinburne, Universidad Tecnológica de Swinburne
Para los psicólogos, los psicólogos en prácticas y los supervisores clínicos que redactan formulaciones de forma habitual, en un día ajetreado surge una disyuntiva ya conocida: la nota narrativa se impone por defecto, porque nadie tiene tiempo para dibujar un diagrama a las 16:00 horas de un jueves. El Dr. Chris Ludlow, profesor de Psicología en la Universidad Tecnológica de Swinburne y subdirector de la Clínica de Psicología de Swinburne, sostiene que merece la pena resistirse a esa disyuntiva y que la IA puede ayudar a los clínicos a hacerlo sin pensar por ellos.
Los diagramas son herramientas cognitivas, no solo medios de comunicación
Los ingenieros no construyen puentes a partir de párrafos de prosa. Utilizan diagramas para hacer visibles las relaciones, los riesgos y las decisiones antes incluso de que se haya vertido una sola viga. Los psicólogos ya se basan en ese mismo instinto: los ciclos de mantenimiento de la TCC, los análisis de cadenas de la TDC, los genogramas de la terapia familiar y los diagramas de roles recíprocos utilizados en la terapia analítica cognitiva son, todos ellos, intentos de exteriorizar un caso en lugar de describirlo en un texto continuo.
Ese paso de externalización no es meramente decorativo. La teoría de la carga cognitiva sostiene que la memoria de trabajo es un cuello de botella limitado y que descargar parte de una tarea de razonamiento en una representación externa libera capacidad para la labor más ardua de comparar, revisar y criticar (Kirschner, Sweller, Kirschner y Zambrano, 2018).
El seminario web «Mejora del razonamiento clínico mediante la IA y los diagramas de formulación» explica este razonamiento en directo, lo compara con una formulación basada únicamente en la narrativa y muestra cómo Just Ask NovoNote genera diagramas a partir de una transcripción en tiempo real.
La limitación práctica: mantener los diagramas en el conjunto de casos
Los diagramas de ingeniería cuentan con plazos de planificación más amplios y unas especificaciones relativamente estables. Los diagramas clínicos, en cambio, no. Los profesionales clínicos gestionan varios casos abiertos a la vez, cada formulación debe revisarse a medida que se recibe nueva información, y volver a dibujar manualmente un diagrama para cada sesión no es algo que la mayoría de los servicios puedan mantener. Esa es la razón práctica por la que las notas narrativas siguen imponiéndose por defecto, no una falta de interés por los diagramas.
De la transcripción al diagrama: qué cambia con la IA
Lo que cambian las herramientas asistidas por IA, como Just Ask NovoNote, no es el valor de un diagrama, sino el coste de elaborarlo. Basta con introducir la transcripción de una sesión para que el sistema proponga un diagrama de formulación directamente a partir del contenido clínico, sin que el profesional sanitario tenga que volver a dibujar manualmente los recuadros y las flechas.
Una ilustración de la película formativa de 1965 *Tres enfoques de la psicoterapia* (Shostrom, 1965) lo deja muy claro. En la sesión, Carl Rogers entrevista a «Gloria» sobre su malestar al ocultarle a su hija una nueva relación. Al aplicar un guion de formulación causal, la transcripción se desglosa en un desencadenante (los pensamientos sobre que su hija descubra la relación), una creencia subyacente («Necesito la aprobación externa para ser aceptada»), una cadena de pensamientos automáticos, las emociones resultantes (culpa, ansiedad, vergüenza), los comportamientos que esas emociones provocan (evitación y engaño) y las consecuencias que se derivan (mayor distanciamiento, conflicto sin resolver). Nada de esto es nuevo. Es la misma sesión que un terapeuta formularía a mano. Lo que cambia es la rapidez con la que la estructura se hace visible.
Comparar objetivos, sin decidirse por uno solo
Un segundo uso, menos evidente, es la comparación. La misma transcripción puede analizarse mediante múltiples modelos terapéuticos en lugar de uno solo: un ciclo de mantenimiento de la TCC, una formulación de terapia interpersonal basada en la transición de roles, una interpretación psicodinámica de la transferencia y las defensas, una versión centrada en soluciones basada en excepciones y preguntas de escala, un mapa de partes y del yo según el modelo de sistemas familiares internos, y un patrón de roles recíprocos cognitivo-analítico, todos ellos generados a partir de la misma transcripción de la sesión. Los profesionales clínicos rara vez tienen tiempo para redactar a mano seis formulaciones alternativas de un mismo caso. Los diagramas generados por IA hacen que esa comparación sea factible, lo cual es importante porque los diferentes modelos ponen de manifiesto distintos objetivos terapéuticos a partir del mismo material.
Dónde los diagramas demuestran su utilidad clínica
El caso de uso más claro es la formulación diferencial: tomar un cuadro clínico y presentar dos vías plausibles una al lado de la otra. Un niño que se niega a vestirse, insiste en la rutina, discute con los adultos y culpa a los demás podría formularse siguiendo una vía del espectro autista (sensibilidad sensorial, rigidez cognitiva, dificultad para interpretar las perspectivas de los demás) o una vía de trastorno oposicionista-desafiante (un ciclo de refuerzo negativo, una actitud de rebeldía frente a la autoridad, una dificultad que es situacional y no permanente). Ver ambas formulaciones una al lado de la otra, con sus características distintivas explicitadas, es una tarea diferente a tener en cuenta ambas posibilidades mientras se lee el expediente de un caso.
El mismo proceso subyacente —que consiste en convertir un enredo de información en una estructura que pueda contrastarse con las pruebas— se aplica tanto a los genogramas en el trabajo familiar multisistémico como a la distinción entre el contexto médico actual y el historial de desarrollo en una evaluación educativa o neuropsicológica.
Descarga cognitiva, no externalización cognitiva
La distinción más importante es la que existe entre una herramienta que apoya el razonamiento y otra que lo sustituye. Escribir a mano un cálculo en un papel supone una descarga cognitiva: la herramienta retiene la información para que la memoria de trabajo no tenga que hacerlo, mientras que la persona sigue realizando el razonamiento. Seguir las indicaciones paso a paso de un GPS se acerca más a la externalización cognitiva: la herramienta se encarga del razonamiento espacial, y la habilidad correspondiente se debilita de forma apreciable cuanto menos se utiliza (Kirschner et al., 2018).
Los diagramas de formulación se acercan más a la primera categoría, siempre que los médicos los traten como tal. Un diagrama generado por IA propone una estructura; no verifica que dicha estructura sea clínicamente correcta. Los profesionales clínicos de este ámbito siguen llegando a la misma conclusión: la IA puede transformar rápidamente una transcripción en un diagrama y hacer que el razonamiento sea visible y más fácil de comunicar, pero el profesional clínico sigue siendo responsable de la interpretación, el juicio y la determinación de la idoneidad clínica. Un diagrama que no se somete a cuestionamiento no es una formulación. Es un resultado de apariencia plausible que nadie ha comprobado.
La formulación como herramienta de reflexión
Las formulaciones clínicas no son solo herramientas de comunicación, sino, ante todo, herramientas de reflexión. Tratar las formulaciones de esta manera cambia la finalidad de un diagrama: no es un esquema ordenado que se entrega al cliente al final de una sesión, sino un andamiaje construido durante el propio proceso de razonamiento, abierto a revisión en el momento en que surja nueva información que lo contradiga.
Lo que cambia la IA no es el razonamiento en sí mismo. Lo que cambia es la cantidad de trabajo mecánico que supone construir y reconstruir ese andamiaje que un profesional clínico tiene que realizar manualmente, lo que le permite dedicar su atención a la parte del trabajo que nunca se iba a automatizar: decidir qué tratamiento se adapta realmente a la persona que tiene delante.
«La IA propone hipótesis. Los médicos deciden cuál es la más adecuada».
Referencias
Henggeler, S. W., Schoenwald, S. K., Borduin, C. M., Rowland, M. D. y Cunningham, P. B. (2009). Terapia multisistémica para el comportamiento antisocial en niños y adolescentes (2.ª ed.). Guilford Press.
Kirschner, P. A., Sweller, J., Kirschner, F. y Zambrano R., J. (2018). De la teoría de la carga cognitiva a la teoría de la carga cognitiva colaborativa. International Journal of Computer-Supported Collaborative Learning, 13(2), 213-233. https://doi.org/10.1007/s11412-018-9277-y
Ludlow, C. (2025). Análisis de la capacidad de los modelos de lenguaje a gran escala para identificar relaciones causales en estudios de casos psiquiátricos: una prueba de concepto metodológica para el análisis de formulaciones de casos psicológicos. PsyArXiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/wfmv8_v1
Shostrom, E. L. (director). (1965). Tres enfoques de la psicoterapia [Película]. Psychological Films.
