El Test de Identificación de Trastornos por Consumo de Alcohol (AUDIT) es un cuestionario de cribado de autoinforme de 12 ítems diseñado para medir el consumo nocivo de alcohol (Saunders et al., 1993a). Este incluye las 10 preguntas estándar del AUDIT y 2 preguntas al final para determinar el consumo problemático autoidentificado y la dificultad autopercibida para dejar de beber.
El AUDIT es sensible a tres factores del consumo problemático de alcohol:
El AUDIT se diferencia de otras pruebas de cribado de autoinforme en que se basó en datos recopilados de una gran muestra multinacional, utilizó una justificación estadística para la selección de ítems, enfatiza la identificación del consumo de riesgo en lugar de la dependencia a largo plazo y las consecuencias adversas del consumo, y se centra principalmente en los síntomas ocurridos en el pasado reciente en lugar de “en toda la vida”.
El AUDIT es ampliamente utilizado y útil para el cribado rutinario en entornos de salud comunitarios y fue desarrollado en conjunto con la Organización Mundial de la Salud (OMS). El AUDIT se ha empleado tanto en contextos clínicos como no clínicos. Se ha utilizado eficazmente en adolescentes de 15 años o más, adultos y adultos mayores (Santis et al., 2009; Saunders et al., 1993a). Además, se considera un instrumento de cribado muy apropiado para identificar el consumo de alcohol no saludable en la atención primaria y en diversos entornos sanitarios (Saunders et al., 1993a).
Las puntuaciones totales oscilan entre 0 y 40, y las puntuaciones más altas indican una mayor probabilidad de consumo de alcohol de riesgo y perjudicial. La puntuación se calcula sumando las puntuaciones (0 – 4) de las preguntas 1 a 8, y las preguntas 9 y 10 se puntúan con 0, 2 o 4 puntos. Las preguntas 11 y 12 no se puntúan.
Los niveles de riesgo se categorizan utilizando descriptores cualitativos basados en las siguientes puntuaciones totales:
Las puntuaciones también se presentan como un percentil en comparación con una muestra de individuos de la comunidad sin adicción al alcohol (Moussas et al., 2009). Un percentil de 50 indica una puntuación típica para alguien del público general, y los percentiles más altos indican una gravedad elevada. Los percentiles de 81 o inferiores (puntuación bruta de 7) indican que no hay problema de consumo de alcohol.
Se recomienda que las puntuaciones totales de 8 o más sean indicadores de consumo de alcohol de riesgo y perjudicial. Sin embargo, una puntuación de 8 o más solo será sensible al 59% de los individuos que realmente tienen problemas con el alcohol (Bush et al, 1998). Para las mujeres, una puntuación de corte de 8 en el AUDIT identifica con precisión al 73% de las bebedoras de riesgo (valor predictivo positivo, o VPP = 0.73) y descarta correctamente al 77% de las que no están en riesgo (valor predictivo negativo, o VPN = 0.77). Para los hombres, la evaluación muestra una mayor eficacia, identificando con precisión al 91% de los bebedores de riesgo (VPP = 0.91) y descartando correctamente al 86% de los que no están en riesgo (VPN = 0.86) (Demartini & Casey, 2012).
Al analizar las respuestas individuales, las preguntas pueden conceptualizarse utilizando las siguientes tres categorías:
Una puntuación bruta superior a 4 (puntuación promedio de 1.3) en la subescala de Dependencia indica que el cliente puede tener dependencia del alcohol.
Las dos últimas preguntas ayudan a gestionar las autopercepciones sobre los problemas con el alcohol y las dificultades auto percibidas para dejar o reducir los niveles de consumo en los próximos 3 meses.
El gráfico horizontal presenta la puntuación total en comparación con las distribuciones de la comunidad, el consumo excesivo de alcohol (binge drinking) y la dependencia del alcohol, con áreas sombreadas alrededor de los dos cuartiles centrales (entre el percentil 25 y 75). La distribución del consumo excesivo de alcohol (binge drinking) representa las puntuaciones de individuos que han practicado el consumo excesivo de alcohol en el último mes. La distribución de la dependencia del alcohol representa a individuos diagnosticados con dependencia del alcohol y que se presentan para ingreso hospitalario (Moussas et al., 2009). Este gráfico ayuda a contextualizar los patrones de respuesta en comparación con la distribución de respuestas entre muestras de la comunidad y de consumo excesivo de alcohol, y aquellas con un diagnóstico de adicción al alcohol (Moussas et al., 2009).
La ingesta de alcohol está intrínsecamente ligada a diversas condiciones de salud mental y resultados vitales, creando a menudo un ciclo de efectos adversos. Los altos niveles de consumo de alcohol pueden exacerbar los síntomas de ansiedad, depresión y otros trastornos mentales, lo que lleva a un deterioro del bienestar mental general (Boschloo et al., 2012). Por el contrario, los individuos que luchan con problemas de salud mental pueden recurrir al alcohol como mecanismo de afrontamiento, lo que resulta en un aumento del consumo y la dependencia (Almeida-Filho et al., 2007). Este ciclo puede impactar significativamente los resultados vitales, incluyendo el deterioro de las relaciones y la disminución del rendimiento laboral (Thorisson et al., 2019).
El AUDIT fue desarrollado en colaboración con la OMS con el fin de crear una herramienta sencilla y eficaz para identificar a individuos con un consumo de alcohol de riesgo o perjudicial. La prueba se diseñó a partir de una revisión exhaustiva de la investigación existente sobre el consumo de alcohol y sus efectos, incorporando la retroalimentación de expertos clínicos y usuarios (Saunders et al., 1993b; Saunders et al., 1993b).
En una muestra de 7905 estudiantes universitarios (Edad media = 21.49, DE = 3.68, 46% hombres), el análisis factorial confirmatorio reveló que la escala consta de tres factores:
La fiabilidad global de la escala resultó ser alta (alfa de Cronbach = .82) (Lopez et al., 2019). Para las subescalas, los coeficientes de fiabilidad fueron:
The correlations between AUDIT scores and related constructs were statistically significant, providing evidence of sound construct validity. Specifically, the AUDIT had a significant positive correlation with stress, as measured by the Perceived Stress Scale (r = .156, p < .001), loneliness (r = .114, p < .001) as measured by the Loneliness Scale Revised-Short. Furthermore, it was significantly correlated with psychological inflexibility (r = .176, p < .001), as measured by the Acceptance and Action Questionnaire, and with symptoms of depression and anxiety (r = .169, p < .001), measured by the Patient Health Questionnaire of Depression and Anxiety (PHQ-4) (Lopez et al., 2019).
La muestra de desarrollo de la prueba (Saunders et al., 1993a) estuvo compuesta por 1888 individuos. Los participantes de centros de atención primaria de salud se categorizaron en 'no bebedores' (36%), 'pacientes bebedores' (48%) y 'alcohólicos' (16%) según sus respuestas en la entrevista. Las edades medias fueron 36.1 ± 10.9 para los no bebedores, 35.3 ± 10.2 para los pacientes bebedores y 38.7 ± 9.2 para los alcohólicos. Un valor de corte de 8 arrojó sensibilidades para varios índices de consumo problemático de alcohol que se situaron en el rango medio de 0.90. Investigaciones posteriores han evaluado el AUDIT frente a otras medidas de problemas de alcohol, incluyendo datos de entrevistas exhaustivas. Un estudio de este tipo (Bush et al., 1998) encontró que, entre 477 participantes que completaron el AUDIT y fueron entrevistados para determinar problemas significativos relacionados con el alcohol, una puntuación de corte de 8 tuvo una sensibilidad (falso negativo) del 59% y una especificidad (falso positivo) del 91%. Esto significa que una puntuación de 8 o más solo será sensible al 59% de los individuos que realmente tienen problemas con el alcohol, y se puede estar 91% seguro de que no es un falso positivo.
Para las mujeres, una puntuación de corte de 8 en el AUDIT identifica con precisión al 73% de las bebedoras de riesgo (valor predictivo positivo, o VPP = 0.73) y descarta correctamente al 77% de aquellas que no están en riesgo (valor predictivo negativo, o VPN = 0.77). Para los hombres, la evaluación muestra una mayor eficacia, identificando con precisión al 91% de los bebedores de riesgo (VPP = 0.91) y descartando correctamente al 86% de aquellos que no están en riesgo (VPN = 0.86) (Demartini & Casey, 2012).
Se utilizaron datos de Moussas et al. (2009) para muestras comunitarias sin adicción al alcohol (Edad media = 39.66, DE = 12.80, 68.8% hombres), donde la puntuación media del AUDIT fue de 3.8 y la DE fue de 3.61. Otra muestra, consistente en individuos diagnosticados con adicción al alcohol que ingresaron para hospitalización (Edad media = 41.75, DE = 9.61, 48.6% hombres), tuvo una puntuación media de 26.69 con una DE de 8.39 (Moussas et al., 2009). Además, una muestra de bebedores compulsivos (Edad media = 22, DE = 2.6, 29% hombres) de Piano et al. (2015) reportó una media de 13 y una DE de 4. Estos datos son utilizados por NovoPsych para calcular percentiles y presentar las puntuaciones de los encuestados de manera efectiva.
La tabla de percentiles a continuación ilustra cómo las puntuaciones totales (véase Tabla 1) se comparan con las poblaciones comunitarias, de consumo excesivo de alcohol y clínicas (Moussas et al., 2009; Piano et al., 2015). Cada puntuación va acompañada de un percentil correspondiente, que indica el porcentaje de individuos que obtuvieron la misma puntuación o una inferior. Por ejemplo, una puntuación total de 11 corresponde al percentil 98 en comparación con la muestra comunitaria, al percentil 31 en la muestra de consumo excesivo de alcohol y al percentil 3 en una muestra clínica (Tabla 1). Esta puntuación significa que el 98% de los individuos en la comunidad tuvieron una puntuación de 11 o inferior, mientras que solo el 3% de las personas ingresadas en el hospital por dependencia al alcohol. Estos gráficos proporcionan una comprensión de la posición de un encuestado en relación con otros individuos en la comunidad, en comparación con una muestra de consumo excesivo de alcohol y en comparación con individuos con adicción al alcohol.
Tabla 1. Puntuación Total del AUDIT: Percentiles Comunitarios, de Consumo Excesivo de Alcohol y Clínicos.
Saunders, J. B., Aasland, O. G., Amundsen, A., & Grant, M. (1993a). Alcohol consumption and related problems among primary health care patients: WHO Collaborative Project on Early Detection of Persons with Harmful Alcohol Consumption-I. Addiction, 88(3), 349–362. https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.1993.tb00822.x
Saunders, J. B., Aasland, O. G., Babor, T. F., De La Fuente, J. R., & Grant, M. (1993b). Development of the Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT): WHO Collaborative Project on Early Detection of Persons with Harmful Alcohol Consumption-II. Addiction, 88(6), 791–804. https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.1993.tb02093.x
Almeida-Filho, N., Lessa, I., Magalhães, L., Araúho, M. J., Aquino, E., & de Jesus, M. J. (2007). Co-occurrence patterns of anxiety, depression and alcohol use disorders. European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience, 257(7), 423–431. https://doi.org/10.1007/s00406-007-0752-0
Boschloo, L., Vogelzangs, N., van den Brink, W., Smit, J. H., Veltman, D. J., Beekman, A. T. F., & Penninx, B. W. J. H. (2012). Alcohol use disorders and the course of depressive and anxiety disorders. British Journal of Psychiatry, 200(6), 476–484. https://doi.org/10.1192/bjp.bp.111.09755
Bush, K., Kivlahan, D. R., McDonell, M. B., Fihn, S. D., Bradley, K. A., & Ambulatory Care Quality Improvement Project (ACQUIP. (1998). The AUDIT alcohol consumption questions (AUDIT-C): an effective brief screening test for problem drinking. Archives of internal medicine, 158(16), 1789-1795. https://doi.org/10.1001/archinte.158.16.1789
Demartini, K. S., & Carey, K. B. (2012). Optimizing the use of the AUDIT for alcohol screening in college students. Psychological assessment, 24(4), 954–963. https://doi.org/10.1037/a0028519
López, V., Paladines, B., Vaca, S., Cacho, R., Fernández-Montalvo, J., & Ruisoto, P. (2019). Psychometric properties and factor structure of an Ecuadorian version of the Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) in college students. PloS One, 14(7), e0219618-. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0219618
Moussas, G., Dadouti, G., Douzenis, A., Poulis, E., Tzelembis, A., Bratis, D., Christodoulou, C., & Lykouras, L. (2009). The Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT): reliability and validity of the Greek version. Annals of General Psychiatry, 8(11), 11–11. https://doi.org/10.1186/1744-859x-8-11
Piano, M. R., Tiwari, S., Nevoral, L., & Phillips, S. A. (2015). Phosphatidylethanol Levels Are Elevated and Correlate Strongly with AUDIT Scores in Young Adult Binge Drinkers. Alcohol and Alcoholism, 50(5), 519–525. https://doi.org/10.1093/alcalc/agv049
Santis, R., Garmendia, M. L., Acuña, G., Alvarado, M. E., & Arteaga, O. (2009). The Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) as a screening instrument for adolescents. Drug and Alcohol Dependence, 103(3), 155–158. https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2009.01.017
Saunders, J. B., Aasland, O. G., Amundsen, A., & Grant, M. (1993a). Alcohol consumption and related problems among primary health care patients: WHO Collaborative Project on Early Detection of Persons with Harmful Alcohol Consumption-I. Addiction, 88(3), 349–362. https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.1993.tb00822.x
Saunders, J. B., Aasland, O. G., Babor, T. F., De La Fuente, J. R., & Grant, M. (1993b). Development of the Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT): WHO Collaborative Project on Early Detection of Persons with Harmful Alcohol Consumption-II. Addiction, 88(6), 791–804. https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.1993.tb02093.x
Thørrisen, M. M., Bonsaksen, T., Hashemi, N., Kjeken, I., van Mechelen, W., & Aas, R. W. (2019). Association between alcohol consumption and impaired work performance (presenteeism): a systematic review. BMJ Open, 9(7), e029184–e029184. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2019-029184
