Me hice psicólogo por la misma razón que la mayoría de los profesionales de la salud mental: para aliviar el sufrimiento.
Durante años, mi día a día era así: entre seis y ocho clientes seguidos, tres o cuatro días a la semana. El trabajo era intenso, pero también profundamente significativo. Ver cómo alguien pasa de estar estancado a salir adelante —de la autocrítica a la autocompasión, de la evasión a la acción— nunca deja de emocionarme.
Y entonces, hace unos dos años, dejé de atender a clientes en persona.
Esa decisión fue realmente triste. La terapia es un oficio exclusivamente humano. Las relaciones, la confianza, las personalidades. Ese momento en el que un cliente se da cuenta de que «oh… realmente lo entiendes».
Pude comprobar el impacto que la terapia tenía en la vida de las personas y, dado que siempre he evaluado los resultados, pude tomar distancia y darme cuenta de que estaba marcando la diferencia. El gráfico que se muestra a continuación recoge las puntuaciones del DASS-21, comparando el nivel de malestar en la primera sesión y al dar de alta a los 349 clientes con los que trabajé durante esos años. De media, las personas llegaban con un malestar psicológico «moderado» y se marchaban con síntomas «leves».
Pero estaba agotado, y no dejaba de dar vueltas a una pregunta muy sencilla:
Si me preocupa reducir el sufrimiento, ¿dónde puedo tener un mayor impacto?
Para mí, la respuesta fue: crear herramientas que ayuden a todos los psicólogos a ser más eficaces, en lugar de ser un solo psicólogo que atiende a cien personas al año.
De eso se trata NovoPsych.
Es fácil olvidarlo en el ajetreo diario, pero las pruebas son claras:
La terapia psicológica es eficaz.
Una forma sencilla en la que a veces explico esto (a personas que no se dedican a la investigación) es utilizando el concepto de «porcentaje»:
Y cuando se compara la terapia con otras intervenciones relacionadas con el estilo de vida o la salud, no tiene nada que envidiarles:
Los psicólogos saben por experiencia que la terapia puede cambiar profundamente la vida de una persona, y las estadísticas lo confirman.
Incluso con tratamientos eficaces, los resultados en la práctica son complicados.
En Australia, un reciente análisis a gran escala de la «práctica clínica real» de los casos de Better Access (más de 86 000 episodios, Perkis, Buchanan et al., 2026) reveló una mejora en aproximadamente el 50-60 % de los episodios, mientras que el 20-30 % no mostró ningún cambio significativo y el 10-20 % empeoraron.
Esto coincide con lo que todos los profesionales observan en su trabajo diario: algunos pacientes mejoran rápidamente, otros lo hacen poco a poco y otros… no mejoran.
Así que la verdadera pregunta es:
¿Y si pudiéramos mejorar todo el sistema de distribución sin que los profesionales sanitarios se vean desbordados?
La atención basada en la medición es una de esas ideas que resultan tan obvias que casi resultan molestas:
La atención basada en la medición consiste en evaluar de forma sistemática los síntomas y el funcionamiento, y en utilizar los resultados para orientar las decisiones clínicas relativas al paciente que tienes delante.
En la práctica, esto significa:
La atención basada en la medición logra dos cosas de manera brillante:
Un metaanálisis de alta calidad sobre los sistemas de retroalimentación de la medición reveló un pequeña pero real :
Ese «pequeño» efecto es importante porque se aplica a gran escala. Un efecto pequeño, multiplicado por miles de clientes, se convierte en un impacto humano muy grande.
La triste realidad es que, aunque se ha demostrado que la MBC mejora los resultados terapéuticos en todas las modalidades, y los profesionales clínicos lo saben, algunos han tardado en adoptarla (Chung y Buchanan, 2018; Jensen-Doss et al., 2026).
No obstante, quienes utilizan la MBC están viendo sus beneficios. NovoPsych ayuda cada semana a miles de profesionales clínicos que se dedican a la MBC.
El trabajo que ha realizado el equipo de NovoPsych es increíble. Esto es lo que le dije a nuestro equipo interno en la reunión de personal de la semana pasada:
Esa es la parte que todavía me conmueve.
Porque eso significa que, aunque ya no esté en la consulta, el trabajo sigue siendo profundamente clínico; solo que ahora lo es a gran escala.
Me enorgullece que NovoPsych haya ayudado a tantos profesionales clínicos a mejorar los resultados de sus pacientes. ¿Y si cada avance teórico y tecnológico mejorara los resultados de la terapia en un 10 % adicional, y los profesionales clínicos adoptaran una de estas innovaciones cada año? Al cabo de una década, habríamos duplicado la eficacia de la terapia.
La MBC es muy eficaz y hace que la terapia sea más efectiva, pero aún así puede medir lo que no debe.
Si no detectamos el autismo, el trastorno bipolar, el TDAH, el TEPT, un trastorno de la personalidad o una manifestación de trauma, nuestras mediciones pueden acabar convirtiéndose en un gráfico perfectamente trazado que no refleja la realidad.
Una estadística que me quita el sueño es la del trastorno bipolar:
Una amplia revisión sistemática y metaanálisis reveló que los retrasos medios eran de:
Eso supone aproximadamente 3,2 años transcurren desde que se busca ayuda por primera vez hasta que se obtiene el diagnóstico correcto —años en los que las personas pueden recibir un tratamiento inadecuado, verse desestabilizadas por una medicación incorrecta o, simplemente, ir de un servicio a otro sin encontrar una solución.
Nuestro objetivo interno con un cuestionario de cribado de amplio espectro es sencillo: condensar esedesviación diagnóstica a algo más cercano a minutos: una evaluación inicial estructurada y basada en la evidencia que señale los principales diagnósticos diferenciales desde el principio. Esa ambición forma parte explícita de nuestra hoja de ruta.
Recuerdo a algunos clientes con los que trabajé y de los que, años más tarde, me di cuenta de que «lo había enfocado mal». No detecté el trastorno bipolar, el autismo, el TDAH o el trauma. No porque no tuviera suficientes conocimientos sobre estos cuadros clínicos, sino porque el ámbito de la psicopatología es enorme y yo me estaba centrando en lo que no debía.
La tecnología puede ser de gran ayuda, y NovoPsych convertirá las evaluaciones exhaustivas y precisas que suelen llevar años en algo que se realiza en cuestión de minutos. Nosotros nos encargaremos de la parte científica, y espero que, al presentar esta evaluación psicométrica de una forma que realmente facilite el trabajo de los profesionales clínicos, tenga un gran impacto. La investigación y la teoría no bastan; necesitamos que esto tenga repercusiones en la práctica terapéutica.
Esperamos que los clientes se sometan a esta evaluación adaptativa antes de la primera sesión de terapia, lo que significa que el terapeuta conocerá desde el primer momento las áreas clave en las que centrarse. De este modo, cada primera sesión dará en el blanco. Mejorar la implicación desde la primera sesión podría reducir las tasas de abandono, un factor que tiene un impacto desmesurado en los malos resultados.
Una tendencia emergente en la evaluación psicométrica consiste en dejar de basarse exclusivamente en preguntas de autoinforme y avanzar hacia una evaluación formal que se realice de forma ambiental. Wright et al. (2026) descubrieron que la IA podía evaluar los cinco grandes rasgos de la personalidad de las personas simplemente escuchándolas hablar sobre temas aleatorios.
En lugar de limitarse a pedir a las personas que califiquen afirmaciones en una escala del 1 al 5, este enfoque más amplio, que da prioridad a la IA, permite que la evaluación psicométrica se realice en segundo plano durante una sesión clínica estándar. Esto es importante porque las sesiones con los clientes revelan matices, contexto, prioridades, contradicciones y preocupaciones personalmente relevantes que los cuestionarios estándar pueden pasar por alto.
Mi opinión es que este tipo de evaluación podría mejorar los resultados en un 10 % si ayuda a los clínicos a comprender a la persona con mayor precisión, evaluar más constructos y hacerlo más rápidamente. Una mejor evaluación puede conducir a una mejor formulación, a una identificación más temprana de los factores clave de mantenimiento, a una planificación del tratamiento más precisa y a un seguimiento más significativo a lo largo del tiempo. Incluso mejoras modestas en cada uno de esos pasos podrían acumularse a lo largo de la terapia y traducirse en una ganancia significativa en los resultados.
Creo que el futuro de la evaluación pasa por ir más allá del diagnóstico hacia enfoques más dinámicos, formulaciones biopsicosociales. Eso significa no solo preguntarse qué diagnóstico encaja, sino qué problemas están presentes, qué los predispuso, qué los precipitó, qué los perpetúa y qué factores protectores pueden favorecer la recuperación.
Fried (2026) sostiene que los trastornos mentales se comprenden mejor como conjuntos de características biopsicosociales que se solapan, más que como categorías naturales fijas, lo que ayuda a explicar la heterogeneidad, la comorbilidad y los límites diagnósticos difusos. En lugar de buscar un único sistema de clasificación perfecto, propone crear un «atlas de la salud mental» más completo que refleje los síntomas, los rasgos, el contexto y la evolución a lo largo del tiempo.
En NovoPsych, nos interesa cada vez más ayudar a los profesionales clínicos a avanzar en esta dirección: más allá de las categorías limitadas y hacia formas de entender a las personas más completas y basadas en la evidencia. Herramientas como B-HiTOP suponen un paso adelante, pero siguen limitándose a considerar los síntomas. La mayor oportunidad reside en una evaluación que ayude a construir un mapa más completo de la persona que tenemos delante, su contexto, los determinantes sociales de la salud, sus creencias y sus síntomas. Porque las personas son más ricas que los diagnósticos, y nuestros modelos de evaluación también deberían serlo.
El tratamiento de la salud mental sigue siendo una cuestión profundamente humana. Los profesionales clínicos pueden tener acceso a todas las herramientas descritas anteriormente, pero la destreza del terapeuta es más importante que todo eso. Existen numerosos estudios que sugieren que lo que distingue a los terapeutas altamente eficaces del resto de nosotros no es solo la experiencia, sino la forma en que mejoran —en particular, mediante prácticas de formación intencionadas, como el entrenamiento deliberado (Chow et al., 2015).
La práctica deliberada no es lo mismo que limitarse a reflexionar sobre el trabajo realizado. La reflexión ayuda a los profesionales clínicos a comprender lo que ha sucedido: qué se les ha escapado, qué han hecho bien, en qué puntos se han sentido bloqueados y qué podrían hacer de otra manera la próxima vez. La práctica deliberada va un paso más allá. Se trata de un método estructurado para mejorar el rendimiento mediante un trabajo específico sobre habilidades concretas, con retroalimentación, repetición y un nivel adecuado de dificultad.
La reflexión fomenta la comprensión. La práctica deliberada desarrolla la capacidad.
En mi propio desarrollo, ambos aspectos han sido importantes. Reflexionar de forma crítica sobre mi trabajo me ayudó a identificar mis puntos ciegos; los comentarios y la práctica deliberada de mis habilidades me ayudaron a mejorar.
Lo que me interesa especialmente es qué ocurre cuando la retroalimentación reflexiva se vuelve más barata, más rápida y más accesible.
Históricamente, la mejora profesional de los terapeutas ha dependido en gran medida de una supervisión costosa, una formación reglada y unos canales de retroalimentación limitados. La IA cambia la dinámica económica de la retroalimentación. Los profesionales clínicos ya están utilizando «copilotos clínicos» como Just Ask NovoNote para obtener comentarios puntuales y específicos sobre su trabajo clínico, y les encanta.
Las pruebas aún no son lo suficientemente sólidas como para afirmar que la retroalimentación generada por la IA mejore directamente los resultados de los pacientes. Pero la tendencia es clara: si los profesionales clínicos pueden acceder a una retroalimentación de alta calidad que sea segura, ética, específica y esté bajo su control, es razonable esperar que esto contribuya a mejorar la práctica clínica con el tiempo. Si se utiliza correctamente, la IA puede ayudar a detectar puntos ciegos y proporcionar retroalimentación correctiva específica por unos pocos céntimos, en lugar de requerir varios cientos de dólares en supervisión cada vez.
Estas son cinco hipótesis por las que estoy dispuesto a apostar:
Si lo anterior lograra aumentar la eficacia de la terapia en un 50 %, esta podría pasar de ser «claramente útil» a «transformadora» para muchas más personas.
Pero, ¿de dónde vendrán los próximos cinco avances del 10 %? No tengo ni idea, pero estoy deseando averiguarlo.
Si eres terapeuta y estás leyendo esto: la terapia ya funciona. Pero «funcionar» no es la meta final.
En medicina, los resultados mejoran porque la medición y la tecnología mejoran el sistema.
Lo mismo debería aplicarse a la salud mental.
Así que aquí va mi invitación:
No te limites a seguir haciendo lo mismo de siempre. Experimenta, pero con prudencia, de forma ética y midiendo los resultados. Piensa en cómo puedes aumentar la eficacia de tu terapia en un 10 % este año.
Esa es la misión que estamos desarrollando en NovoPsych, a gran escala, y me entusiasma mucho.
Consulte aquí más de 150 de las herramientas psicométricas disponibles actualmente en NovoPsych.
Dr. Ben Buchanan
Psicólogo Clínico
Cofundador de NovoPsych
Ben@NovoPsych.com
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Referencias:
Chung, J., y Buchanan, B. (2019). Una encuesta de autoevaluación: actitudes de los profesionales clínicos australianos hacia las medidas de seguimiento del progreso. Australian Psychologist, 54(2), 146–156. https://doi.org/10.1111/ap.12352
Chow, D. L., Miller, S. D., Seidel, J. A., Kane, R. T., Thornton, J. A. y Andrews, W. P. (2015). El papel de la práctica deliberada en la formación de psicoterapeutas altamente eficaces. Psychotherapy, 52(3), 337–345. https://doi.org/10.1037/pst0000015
Fried, E. I. (2026). Los trastornos mentales como conjuntos de propiedades homeostáticas: una revisión narrativa. JAMA Psychiatry. Publicación anticipada en línea. https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2026.0073
Wright, A. G. C., Ringwald, W. R., Vize, C. E., Eichstaedt, J. C., Angstadt, M., Taxali, A. y Sripada, C. (2026). Evaluación de la personalidad mediante la puntuación generativa de IA «zero-shot» de textos breves de respuesta abierta. Nature Human Behaviour. Publicación anticipada en línea. https://doi.org/10.1038/s41562-025-02389-x